CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建QSAR
型能有效地进行碳青霉烯
化
物
MIC值
预测和化
物筛选,为
药开发提供
参考和思路。
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