Algunas personas piensan que los hospitales son los lugares más peligrosos del mundo: dentro de ellos muere más gente que en cualquier otro lugar.
Cuando la gente dice cosas así, técnicamente tienen razón, y puede dejarse engañar por lo que se conoce como sesgo de selección.
Un sesgo de selección ocurre cuando analizamos información que no es completamente representativa de los datos que se pretende estudiar.
Como resultado de la muestra sesgada, llegamos a una conclusión falsa.
Una historia que explica el sesgo quizás mejor que cualquier otra es la de Abraham Wald.
Wald fue un brillante matemático que, después de que los nazis lo persiguieran a él y a su familia por ser judíos en Austria, huyó a los Estados Unidos en 1938.
Durante la Segunda Guerra Mundial, Wald fue invitado a convertirse en miembro del Grupo de Investigación Estadística, un grupo de expertos de élite para ayudar en el esfuerzo bélico estadounidense contra la Alemania nazi.
Un día, la Fuerza Aérea de EE.UU. acudió a Wald y sus colegas con un problema.
Muchos de sus aviones fueron derribados por falta de blindaje.
Los oficiales le presentaron a Wald datos de todos los aviones que regresaron de su misión.
