This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
本研究应用线
迴归
神经网路于梯度磁
统参数
整，这种方法不需要重覆量测与整，因此所需时间非常短。
化This study describes the application of the feedback linearization neural networks, known from neural network computing, to the problem of gradient preemphasis.
本研究应用线迴归神经网路于梯度磁统参数整，这种方法不需要重覆量测与整，因此所需时间非常短。
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