Firstly,the paper utilizes kernel principal component analysis method to realize reduce the dimension of the input vectors and orthogonalize the components of the input vectors.
首先利用核主元分析实现输入变量的降维和去相
,
运用小波神经
络建立预测模
。
Firstly,the paper utilizes kernel principal component analysis method to realize reduce the dimension of the input vectors and orthogonalize the components of the input vectors.
首先利用核主元分析实现输入变量的降维和去相,运用小波神经络建立预测模。
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